Para ello se escogió a 15 voluntarios pacientes que estaban siendo sometidos a cirugía por epilepsia o tumores, a quienes se les colocó 250 electrodos directamente en la corteza cerebral para registrar su actividad eléctrica mientras escuchaban determinadas palabras.

A través de un modelo computacional se reinterpretaba la actividad cerebral del lóbulo temporal, llamada circunvolución temporal superior o STG, para establecer a qué palabra corresponde cada reacción, lográndolo con tan sólo un 10 por ciento de error.

El objetivo final es descifrar cómo el cerebro humano codifica el habla y llegar, con el tiempo, a interpretar el sonido imaginado a través del desarrollo de dispositivos físicos o virtuales de neurocontrol directo que podría permitir la ‘comunicación aumentada y alternativa’ y mejorar la calidad de vida de quienes sufren daños en la capacidad de comunicarse.

En años recientes se han presentado varias estrategias científicas que muestran que estamos cerca de obtener un método para poder leer los pensamientos.

Un estudio en 2011 colocó electrodos directamente en el cerebro de pacientes, los cuales lograron mover un cursor en una pantalla con sólo pensar en los sonidos de vocales.

Posteriormente se mostró que el uso de imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) para rastrear el flujo sanguíneo en el cerebro se podría identificar qué palabras o ideas estaba pensando una persona.

En septiembre de 2011, Jack Gallant y su equipo de la Universidad de California, Berkeley, demostraron que comparando esos patrones de flujo sanguíneo e imágenes particulares se podía adivinar qué imágenes estaba pensando una persona, como si se estuviera recreando una película en la mente.

En el nuevo estudio, el profesor Knight, Brian Pasley y su equipo, tomaron ese mismo trabajo de “reconstrucción de estímulos” y lograron avanzar un paso más.

Los detalles del estudio aparecen publicados en PLoS Biology.